Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Siacoin

Siacoin utilizza un meccanismo di consenso Proof of Work (PoW) per proteggere la sua rete di archiviazione decentralizzata. Componenti principali: Proof of Work (PoW): i miner convalidano le transazioni e proteggono la blockchain risolvendo enigmi computazionali utilizzando il modello PoW. Algoritmo di hashing Blake2b: la rete si basa sull'algoritmo di hashing Blake2b, ottimizzato per operazioni di mining efficienti e sicure. ASIC Mining: il mining sulla rete Siacoin è più efficiente utilizzando Application-Specific Integrated Circuits (ASIC) su misura per l'algoritmo Blake2b, promuovendo la stabilità della rete attraverso hardware specializzato.

Siacoin incentiva i miner e gli host di archiviazione, garantendo al contempo transazioni e servizi di archiviazione sicuri e a basso costo. Meccanismi di incentivazione: Block Rewards: i miner guadagnano SC come ricompensa per la convalida delle transazioni e l'aggiunta di nuovi blocchi alla blockchain, incoraggiando la partecipazione continua alla sicurezza della rete. Commissioni di transazione: gli utenti pagano commissioni di transazione in SC per l'invio di pagamenti e l'interazione con la rete. Queste commissioni compensano i miner per l'elaborazione delle transazioni e il mantenimento dell'integrità della rete. Garanzie collaterali dell'host: gli host di archiviazione devono bloccare gli SC come collaterale quando stipulano contratti di archiviazione. Ciò garantisce l'affidabilità e motiva gli host a rispettare i propri impegni di archiviazione, aumentando la fiducia all'interno della rete.

2024-09-09

2025-09-09

87614336.89081 (kWh/a)

Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “top-down”, che presuppone un calcolo economico dei miner. I miner sono persone o dispositivi che partecipano attivamente al meccanismo di consenso proof-of-work. I miner sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. L'hardware viene preselezionato in base all'algoritmo hash del meccanismo di consenso: Blake. Una soglia di redditività attuale viene determinata sulla base della struttura dei ricavi e dei costi delle operazioni di mining. Solo l'hardware al di sopra della soglia di redditività viene preso in considerazione per la rete. Il consumo energetico della rete può essere determinato tenendo conto della distribuzione dell'hardware, dei livelli di efficienza per il funzionamento dell'hardware e delle informazioni on-chain relative alle opportunità di guadagno dei miner. Se è noto un uso significativo del merge mining, questo viene preso in considerazione. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, se disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi.

29.306425042 (%)

4.80079 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

36096.76172 (tCO2e/a)

1.97790 (kgCO2e)

Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0.